Welches Glas wird für die Beobachtungsfenster im Rechenzentrumsraum des Intelligenzrechenzentrums von Foshan empfohlen? Welche Funktionen müssen dabei erfüllt werden?
Veröffentlichungsdatum:
Apr 23,2026
Beobachtungsfenster im Rechenzentrum für intelligente Computing, Kernauswahl HaiBo elektromagnetisch abgeschirmtes, feuerbeständiges, mit Klebefolie verbundenes Isolierglas Es vereint Sicherheit, Brandschutz, Abschirmung, Wärmedämmung und Schallschutz in einem einzigen System, entspricht streng den Normen GB50174, GB8624, GB15763 und anderen sowie den Anforderungen an den Betrieb und die Instandhaltung hochwertiger Rechenzentren.
Kernfunktion ：
- Elektromagnetische Abschirmung : Abschirmwirkung ≥ 60 dB, Unterbindung der elektromagnetischen Strahlung von Servern, Schutz vor Signalstörungen und Informationslecks sowie Gewährleistung der Gerätestabilität.
- Feuerwiderstandsklasse A : Feuerwiderstandsdauer ≥ 1,5 Stunden, GB8624 Klasse A – nicht brennbar; bei Brandentwicklung keine Sprünge oder Risse sowie keine giftigen Rauchgase.
- Sicherheit und Explosionsschutz : Mehrschichtige, ultraklare, gehärtete Verbundsicherheitsglasplatte mit einer Schlagfestigkeit von ≥200 J; bei Bruch erfolgt kein Splitterflug – für den sicheren Betrieb und die Wartung.
- Hochauflösende Lichtdurchlässigkeit : Die Lichtdurchlässigkeit des ultraweißen Rohglases beträgt ≥90 %, es weist weder Grünstich noch Doppelbilder auf und ermöglicht eine klare Überwachung des Betriebs im Rechenzentrum.
- Wärme- und Schalldämmung : Hohlraum mit Argongasfüllung, U-Wert ≤ 1,8 W/(m²·K), Schalldämmwert ≥ 45 dB – präzise Temperaturregelung und Geräuschreduzierung sowie Energie- und Ressourceneinsparung.
Empfohlene Spezifikationen : 8+1,52 PVB+8 Brandschutz-Verbundsicherheitsglas + 12 Ar+6 Low-E abgeschirmtes, gehärtetes Glas – ausreichende Dicke und stabile Leistung; maßgefertigte Abmessungen und Abschirmklassen verfügbar. Haibo Spezialglas setzt auf Militärstandard-Verfahren, um für Rechenzentren eine robuste, visuelle Sicherheitsbarriere zu schaffen – spezialisiert auf die hohen Anforderungen von KI-Rechenräumen.
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